양식		AI‧디지털 활용 선도학교 운영계획서

II. AI‧디지털 활용 선도학교 운영 계획

AI․디지털 기반 교육자료 활용과 연계한 학교 목표

○ 단 한 명도 소외되지 않는 '데이터 기반 맞춤형 책임 교육' 실현

- (기초학력 안전망) AI 정밀 진단과 수준별 맞춤 학습을 통해 학습 부진의 원인을 조기에 발견하고 해결하는 '빈틈없는 기초학력 책임 지도'구현

- (전인적 성장 지원) AI가 지식 전달과 평가를 효율화하는 동안, 교사는 학생의 정서적 안정과 꿈을 지원하는 '전인적 성장(Holistic Growth) 멘토링'에 집중

- (미래 시민 역량) 디지털 기술을 비판적으로 이해하고 윤리적으로 활용하며, 타인과 협력하여 문제를 해결하는 '건강한 디지털 시민'양성

추진 배경 및 필요성 / 추진 의지

○ 안전하고 윤리적인 미래 역량 함양

- 생성형 AI의 등장으로 딥페이크, 유해 콘텐츠 등 역기능에 대한 우려가 공존하고 있어, 무조건적인 개방보다는 '교육적으로 안전한 환경'에서의 생성형 AI 리터러시 교육이 요구됨.

- 학생들의 창의성을 극대화하면서도 유해 정보로부터 보호받을 수 있는 'AI 샌드박스(Sandbox)' 환경이 필수적임. 안전한 울타리 안에서 자유롭게 생성형 AI를 실험하고 실패해보며, 'AI 역량'과 올바른 'AI 윤리'를 체득할 수 있는 실습장이 필요함.

○ 글쓰기 지도부터 평가까지, 빈틈없는 'AI 문해력 교육' 실현

- 2022 개정 교육과정에서 '서·논술형 평가'가 확대됨에 따라 공정한 평가뿐만 아니라, 학생들이 글을 잘 쓸 수 있도록 가르치는 '실질적인 글쓰기 지도'의 중요성이 동반 상승함.

- 다인수 학급 환경에서 교사가 모든 학생의 글쓰기 과정을 일일이 지켜보고 지도하는 것과, 산출물을 공정하게 채점하는 것 모두 현실적인 업무 과부하가 발생함. 이로 인해 글쓰기 수업이 단순한 '결과물 제출'로 그치는 경우가 많음.

○ 학교 자율 선택에 기반한 '지속 가능한' 디지털 생태계

- 외부에서 주어진 획일적인 플랫폼이 아닌, '기초학력 진단'부터 '서·논술형 평가 지원', 'AI 융합교육'까지 학교의 당면 과제를 실질적으로 해결해 줄 검증된 올인원(All-in-One) 플랫폼을 도입하여 예산 효율성과 관리 편의성을 극대화하고자 함.

- 하나의 플랫폼에서 복잡한 가입 절차 없이 기존 학교 소통망(LMS)과 연동된 도구를 사용하여, 교사와 학생의 '디지털 피로도'를 최소화하고 평가와 수업의 일체화에 집중할 수 있는 여건 마련.

○ '따뜻한 교육공동체' 회복을 위한 교원들의 강력한 실행 의지

- 본교 교원들은 AI를 단순한 수업 보조 도구를 넘어, 교사가 행정 업무에서 벗어나 아이들 곁으로 더 가까이 다가가게 해주는 '소통과 연결의 도구'로 활용하고자 함

- 이미 구축된 1인 1기기 환경을 기반으로, 전 교원이 '데이터 기반 학생 상담'과 '수업 혁신'에 참여하여 '교육의 본질'을 회복하는 디지털 혁신을 주도하겠음

추진 과제별 실행 계획

○ [AI 샌드박스] 윤리적 가치를 내면화하는 '건강한 디지털 시민성 교육'

- (안전한 AI 활용 체험) 교육적으로 안전하게 필터링 된 'AI 샌드박스' 환경에서 생성형 AI를 활용하여 동화 창작, 코딩, 이미지 생성 등 창의적 프로젝트 수행

- (가치 중심 윤리 교육) 정보 교과 및 창의적 체험활동과 연계하여, AI의 답변을 비판적으로 검증하고 기술을 공동체를 위해 유익하게 사용하는 '디지털 윤리 의식' 체득

○ [AI 라이팅] 지도와 평가가 하나로, '교수·평가 일체화' 지원 AI 문해력 교육

- (실시간 밀착 지도) 학생이 글을 쓰는 즉시 AI가 문맥, 어휘, 맞춤법에 대한 피드백을 제공하여, 학생 스스로 글을 수정하는 과정 자체가 배움이 되도록 지도함. 이는 교사가 일일이 챙기기 힘든 '과정 중심 지도'를 가능케 함.

- (서·논술형 평가 내실화) 교사가 설정한 평가 기준(루브릭)에 맞춰 AI가 1차적으로 답안을 분석하고 점수와 근거를 제안함. 이를 통해 평가의 객관성을 확보하고, 교사는 단순 채점 업무에서 벗어나 학생에게 질 높은 '서술형 피드백'을 제공하는 데 집중함.

- (데이터 기반 성장 관리) 일회성 평가로 끝나는 것이 아니라, 수업 중 작성한 연습글과 수행평가 결과물이 디지털 포트폴리오로 누적됨. 이를 통해 학생의 문해력 성장 추이를 데이터로 확인하고, 다음 교수·학습 계획에 반영하는 선순환 구조를 확립함.

○ [AI 러닝] AI 데이터로 촘촘히 채우는 '기초학력 정밀 진단 및 보정'

- (상시 정밀 진단) 국어, 수학, 사회, 과학 등 주요 교과의 단원 학습 전 'AI 진단 평가'를 상시 운영하여, 학생별 선수 학습 수준과 결손 지점을 데이터로 시각화하여 파악

- (개별 맞춤형 보정) 진단 결과를 바탕으로 AI가 학생 수준(기초/보통/심화)에 맞는 문제를 자동 배분하여, 학습 속도가 느린 학생도 포기하지 않고 '작은 성공'을 경험하며 성장하는 '맞춤형 보정 지도'실시

- (학습 이력 관리) 교사는 LMS 대시보드를 통해 학생들의 학습 현황을 실시간 모니터링하고, 도움이 필요한 학생에게 즉각 개입하여 '학습 결손 누적 제로(Zero)'도전

○ 함께 연구하고 성장하는 '현장 밀착형 전문적 학습공동체' 운영

- (실천적 사례 공유)"AI 데이터를 활용한 효과적인 학부모 상담 기법", "기초학력 부진 학생 구제 사례" 등 교실 내 실질적인 변화를 이끌어내는 '사례 중심 연구회'운영

- (수업 나눔 문화)보여주기식 공개 수업을 지양하고, 동료 교사와 함께 AI 코스웨어를 활용한 수업 모델을 공동 개발하고 적용해보는 '수업 나눔의 날' 정례화

성과 공유 및 확산 계획

○ 데이터 기반의 투명한 소통으로 '공교육 신뢰' 회복

- (AI 성장 리포트 공유) AI가 분석한 학생의 학습 태도, 성취도 변화, 강점/약점 분석 데이터를 학부모에게 정기적으로 공유하여 '가정 연계 지도' 강화

- (학부모 인식 개선) 학부모 대상 'AI·디지털 교육 설명회'를 개최하여, AI 도입이 교사의 역할을 축소하는 것이 아니라 학생 한 명 한 명에게 더 집중하기 위한 것임을 안내하고 공감대 형성

○ 지역 사회와 동행하는 '디지털 교육 혁신 허브' 역할 수행

- (성공 노하우 확산) 기초학력 향상 및 학교 부적응 학생 지원 등 본교의 AI 활용 성공 사례를 인근 학교와 공유하고 컨설팅을 제공하여 '지역 교육력 제고' 견인

- (일반화 모델 발굴)교육청 및 지자체와 협력하여, 학교 현장에 가장 적합하고 지속 가능한 '현장 밀착형 디지털 교육 표준 모델'을 정립하고 사례집 배포

기대 효과

○ 학생: 배움의 주체로 바로 서는 '자존감 회복' 및 성장

- 남과 비교하지 않고 자신의 속도에 맞는 맞춤형 학습 경험을 통해 '나도 할 수 있다'는 자신감을 회복하고, 배움의 과정에서 누구도 소외되지 않는 '전인적 성장'도모

○ 교사: 행정 업무 경감 및 '교육의 본질' 전념

- 반복적인 평가, 채점, 과제 관리 업무는 AI에게 효율적으로 일임하고, 확보된 시간을 활용하여 학생 한 명 한 명의 눈을 맞추는 **'심층 상담'**과 '생활 지도'에 집중

○ 학교: 모두가 존중받는 '따뜻한 미래 학교' 구현

- 첨단 기술(AI)을 활용하여 교육의 효율성을 높이는 동시에, 인간적인 연결과 소통을 강화함으로써 구성원 모두가 행복하고 신뢰하는 '지속 가능한 미래 학교 문화' 조성